当前，我国（guó）制造业面临着（zhe）异常严峻的挑战，在这种背景（jǐng）下，制造企业如何（hé）实现转型升级？推进智能制造成为重要的途径，然而（ér），我国制（zhì）造企业推进智能制造面临着诸多难点（diǎn）问（wèn）题：

　　NO.1

　　概（gài）念满天飞，技术一大（dà）堆（duī）

　　近几年来，从工业4.0的热（rè）潮开（kāi）始，智（zhì）能制造、CPS、工业（yè）互联网（wǎng）（平台）、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数（shù）据、数字（zì）工厂、数字经济、数字化转型、C2B(C2M)等概念接（jiē）踵而至，对于大多数制（zhì）造企业而言，可以说是眼（yǎn）花缭乱、无（wú）所（suǒ）适从。

　　智能制造涉及的技术非常多，例如云计算、边缘（yuán）计算、RFID、工业机器人、机器视（shì）觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现（xiàn）实、三维打印/增（zēng）材制造、工业安（ān）全、TSN（时间敏感网络）、深度学（xué）习、Digital twin、MBD、预测性维护......，让企（qǐ）业目不暇（xiá）接。这（zhè）些（xiē）技术看起来都很美，但（dàn）如何应用，如何取得实效？很（hěn）多企业（yè）还不得而知。

　　NO.2

　　摸着石头过河

　　企业推（tuī）进智能（néng）制造领域的相关（guān）技术十分缺乏经验，欠缺可以借鉴的成功案例。目前（qián），制造企业已经存在（zài）三种类型的孤岛：信息孤岛、自动化孤岛（dǎo），以及信息系统与自动（dòng）化系统之间的孤岛。企业目前也（yě）缺乏（fá）统一的部门来系统规划和推（tuī）进智能制造。在实（shí）际推进智能制（zhì）造的（de）过程中，企业也仍然是头痛（tòng）医头，缺（quē）乏章法。

　　NO.3

　　理想很丰满，现实很骨感（gǎn）

　　推进智能制造（zào），前景很美好。但是绝大多（duō）数制造（zào）企业利润率很低，缺乏自主资金投入。在“专项（xiàng）”、“示范”以及“机（jī）器换人”等政策刺（cì）激下，一些国有企业和大型民（mín）营企业争取到各级政府给（gěi）予的资（zī）金扶持，而中小企业只能（néng）“隔岸观火”，自（zì）力更生。然而（ér），为了争取政（zhèng）府项目，方案必须（xū）做得漂亮，档（dàng）次（cì）必须高大上，投入必须上亿（yì）。

　　大屏幕指挥中心是（shì）必（bì）须有的（de），大量采用机器人的（de）自（zì）动化生产线是必须建的，立体仓库、AGV也（yě）是（shì）可以有的，MES更是必不可少的，国产系统（tǒng）是必须用的。至于究（jiū）竟能否（fǒu）取得实效，就只有（yǒu）企业“冷暖自知”了。

　　NO.4

　　自动化、数字（zì）化还是智能化？

　　在推进智能制造过（guò）程中，不少企业（yè）对于建立无人工厂、黑灯工厂跃（yuè）跃欲试，认为这就是智能工（gōng）厂（chǎng）。而实际上（shàng），高（gāo）度自（zì）动化是工业3.0的（de）理（lǐ）念（niàn）。

　　对于（yú）大（dà）批量（liàng）生产的（de）产品，国外（wài）的优（yōu）秀企业早就实现了无人工（gōng）厂，例如日本FANUC全自动装（zhuāng）配伺服电机，40秒一个（gè），但其前提是产品的标准化、系列化，以（yǐ）及面向自（zì）动（dòng）化（huà）装配的设计（jì），例如将需要用线（xiàn）缆进行插装的结（jié）构（gòu）改为插（chā）座式的结构。

　　从技术和管理的角度（dù）看（kàn），中国制造（zào）要走向智能制造，主要还存在（zài）五大（dà）难点：

　　一，智能制造是基于新的物（wù）联网、大数据、云计算等数（shù）字化技术与先进制造技术（shù）的深度融合，贯穿于从设计（jì）、供（gòng）应、生产制造、服务等整个供（gòng）应链制造、运营和管理的（de）各个环节。

　　因此，智能制造包（bāo）含两个系统工程，一个（gè）是智能制造技术（制造技（jì）术和信息技术）整合的系（xì）统工程，另一个是管理的系统（tǒng）工程。目（mù）前，这（zhè）两个系统（tǒng）工程（chéng）不仅是中国企业面临的问（wèn）题，欧美企业（yè）也同样面临这个问（wèn）题。

　　二，装（zhuāng）备制（zhì）造业仍然是瓶（píng）颈，跟不上智能制（zhì）造发展的要求。智能制造（zào）最终还（hái）是要落到制造技（jì）术和装（zhuāng）备上，虽然我国在互联网、物（wù）联网、大数据、云计算等数（shù）字化技（jì）术以及5G的（de）深入应用上处于优势（shì）地位（wèi），但制造最后的（de）执行单元还得（dé）是（shì）机床，在这方面我们与欧美日（rì）企业相比还存在（zài）很大的（de）差距，比（bǐ）如工业机（jī）器人、3D打印、芯片光刻机、高精度的测量测试（shì）设备等。

　　三（sān），基础数据（jù）平台深度开（kāi）发不受控。企（qǐ）业要实现智能制造，需要两个基（jī）础（chǔ）系（xì）统平（píng）台，一（yī）个是MES系（xì）统，另一个（gè）是ERP系统，而这两个系统我们没有自（zì）主的软件（jiàn）平台（tái），还（hái）是（shì）要依赖于欧美，因此（cǐ）在深度（dù）定制开发（fā）上（shàng）还是受限（xiàn）制。

　　四（sì），算法开（kāi）发。智能制（zhì）造（zào）需要（yào）基（jī）于数据并充分挖掘（jué）数据价（jià）值而（ér）实现自决策（cè）、自管理、自（zì）学习，从数据源采集、数据呈现、数据分（fèn）析到自行诊断、自（zì）动反馈、自动（dòng）调整（zhěng）控制，中间（jiān）就离不开算法的开发（fā），智（zhì）能的核心（xīn）也就是算法。

　　而算（suàn）法开发是一个多元（yuán）跨界（jiè）和交（jiāo）叉学科的工作（zuò），既要（yào）求对业务有深入理解，又要有IT技（jì）术（shù）思（sī）维。目前，我（wǒ）们在算法开放的资源（yuán）上还存在很大（dà）的差距。

　　五，管理（lǐ）和组（zǔ）织的（de）变革。一方面，智能制造基（jī）于数据实（shí）现（xiàn）端对端、信息充分共享、管理平台化，打破了企业原（yuán）有的（de）金字塔官僚（liáo）管理体制（zhì）结构，来自原有权力结构拥（yōng）有者的变革阻力会很大，往往他（tā）们还掌握了（le）决策权，导致智能制造的资源投入不到位。

　　另一方面，管理方式会因信息平（píng）台化而发（fā）生改变，个（gè）体和任务小团队的自管理、自决策机制会越来越普遍，但是，目前还（hái）没有（yǒu）找到很好的组织管理方（fāng）式及组织（zhī）文化激（jī）发个体和小团队的工作（zuò）意愿并相互（hù）协同。

　　基于以上原因，未来（lái）智能制造之路还有（yǒu）很长（zhǎng）一段（duàn）时间需要去探索，其（qí）中有三（sān）点（diǎn）是需有所创新和突破：

　　一是在技术上需要自（zì）主研发，突破装配和软件（jiàn）技（jì）术的瓶颈，同时关注整个生态链（liàn）中（zhōng）的核心技术（shù）；

　　二是（shì）在适应（yīng）性上，需要推动组（zǔ）织和管（guǎn）理的（de）变革，以适（shì）应信息（xī）技术（shù）带来的管理变化。

　　三是在智能化的道路（lù）上（shàng）需（xū）要引入系统工（gōng）程、顶（dǐng）层设计（jì），才有可能实（shí）现（xiàn）制造技术、信息技术和组织管理三者的深（shēn）度融（róng）合。

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